머신러닝1 Tensorflow.js | 머신러닝 모델 만들기(지도학습 회귀) 날짜: 2021.01.04-2021.01.12 키워드: 지도학습-회귀, tensorflow.js, 생활코딩 머신러닝야학 요약: 나의 모델을 만들고, tensorflow.js api 살펴보기 순서: 과거의 데이터 입력 → 모델 모양 만들기 → 데이터로 모델 학습(FIT)시키기 → 모델 활용 Tensorflow.js 나의 모델 만들기 1. 과거의 데이터(온도, 판매량) 입력 과거의 데이터를 준비한다. 온도에 따른 레모네이드 판매량 데이터로 가정한다. tf.tensor() 함수를 통해서 tensor의 형태로 과거의 데이터를 담은 원인과 결과 변수를 생성한다. // Pass an array of values to create a vector. tf.tensor([1, 2, 3, 4]).print(); 2. 모델.. 2021. 1. 19. 이전 1 다음